CONCLUSIÓN. Los resultados del modelo evaluados en datos reales de producción de un Molino SAG alcanzan una predicción correcta del 83% de los fenómenos de consumo específico alto. El uso de esta herramienta en producción habría permitido detectar de forma anticipada esos eventos de consumo específico alto, que al evitarlos habría ...
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